DataScope, la startup chilena especializada en software para la gestión de operaciones y trabajo en terreno, está impulsando un nuevo proceso de expansión regional con foco en América Latina. Fundada en 2016 por Nicolás Serrano, Antonio Grass y Carlos Carvajal, la compañía digitaliza procesos como inspecciones, mantenimiento, seguridad laboral y control de calidad a través de formularios móviles, flujos de trabajo y análisis de datos en tiempo real.

Actualmente, la plataforma es utilizada por más de 300.000 usuarios y más de 600 empresas en 17 países. A partir de ese crecimiento, DataScope está consolidando su presencia operativa en Chile, Perú, Brasil, Colombia y México, con equipos y clientes activos en cada uno de esos mercados y una estrategia de soporte multilingüe en español, inglés y portugués que facilita la implementación en distintos contextos.

Datascope: Crecimiento orgánico y una apuesta diferente

A diferencia de la mayoría de las startups de su segmento, DataScope ha construido su expansión regional con un modelo cercano al bootstrapping. Desde su fundación, la compañía levantó capital únicamente a través de una ronda en 2022 mediante la plataforma de inversión Broota, apostando por un crecimiento sostenido y rentable antes que por una escalada agresiva financiada con deuda.

Hoy el equipo está compuesto por 43 personas distribuidas en distintos países de la región. “Queremos que DataScope se convierta en la base operativa del trabajo en América Latina, permitiendo que cada vez más empresas puedan gestionar sus procesos en terreno con datos confiables y en tiempo real”, señaló Nicolás Serrano, fundador y CEO de la compañía.

Inteligencia artificial para el trabajo en terreno

La métrica clave que monitorea el equipo para 2026 es el número de acciones ejecutadas dentro del sistema, es decir, tareas que antes se realizaban manualmente y que hoy están automatizadas. El objetivo de la compañía se enfoca en triplicar la cifra durante el año y alcanzar 1,5 millones de acciones automatizadas mensuales.

En paralelo, DataScope comenzó a incorporar herramientas de inteligencia artificial orientadas a resumir hallazgos operacionales, detectar patrones y anticipar desviaciones en los procesos. Una apuesta que busca llevar la plataforma un paso más allá: de digitalizar el trabajo en terreno a anticiparse a los problemas antes de que ocurran.