El uso de la IA en el sector fintech ya no es una novedad en el ecosistema global ni latinoamericano. Según Statista, el mercado global de fintech con IA alcanzó los 42.830 millones de dólares en 2023 y creció a 44 mil millones en 2024. Se espera un crecimiento anual del 2,91%, superando los 50 mil millones de dólares para 2029.

Esta tecnología se ha convertido en una herramienta esencial para las empresas que buscan innovar y diferenciarse en un mercado cada vez más competitivo, una tendencia que continuará en 2025 y se expandirá hacia el desarrollo de nuevos y mejores servicios.

Adopción de IA en las fintechs de Latinoamérica

En Latinoamérica, la adopción de IA ha crecido significativamente en las fintech, no como el núcleo de sus modelos de negocio, sino como una pieza clave en sus soluciones, impulsando avances en áreas como ciberseguridad, administración de datos y acceso al financiamiento para pymes.

“La IA ha permitido optimizar la prevención de fraudes y la ciberseguridad, haciendo que los procesos sean más rápidos, seguros y profundos. Esto es algo que estamos viendo en nuestro nuevo batch, donde varias fintech están integrando esta tecnología para detectar amenazas en tiempo real y automatizar respuestas, fortaleciendo la confianza en los servicios financieros digitales”, explica Andrés Cano, cofundador y managing partner de Pygma, aceleradora de fintechs.

Uso de la IA en el análisis crediticio

Además, los neobancos están utilizando IA para el análisis crediticio y la toma de decisiones financieras, basándose en modelos que aprovechan la participación y el conocimiento de una comunidad para mejorar productos y servicios financieros, lo que amplía el acceso al crédito y fomenta la inclusión financiera.

“Los modelos de IA permiten evaluar riesgos de crédito con mayor precisión, ofreciendo opciones de financiamiento más accesibles y personalizadas. También han surgido iniciativas de real-time pricing para activos, como criptomonedas y bienes raíces, que históricamente han sido difíciles de rastrear, mejorando la precisión en la evaluación y administración de riesgos”, señala Daniel Ospina, cofundador de Pygma.

Con el uso de estas herramientas digitales, los expertos prevén que las fintech experimentarán cambios en sus modelos de negocio, como mayor rapidez y reducción de precios en algunos productos y servicios, lo que tendrá efectos positivos tanto a nivel operativo como comercial.

“En Pygma vemos cómo la adopción de IA y blockchain no solo transforma la operación de las empresas, sino que redefine la experiencia financiera en la región. Esto está impulsando procesos más ágiles y accesibles, reduciendo costos y generando un impacto real en la competitividad de las fintech”, concluye Ospina.