Victoria Tostado Bringas, fundadora de Agxes, identificó un problema que nadie había resuelto: los productores agrícolas no podían acceder a crédito porque los bancos no entendían su información técnica. Así nació una plataforma que traduce datos agronómicos a lenguaje financiero usando IA.

De Veracruz al MIT: cómo nació la idea

Victoria Tostado Bringas creció en Coatzacoalcos, Veracruz, una ciudad marcada por la industria petrolera y sus constantes crisis económicas. Eso la llevó a explorar alternativas para su región, y encontró en la agricultura una vocación con enorme potencial.

Formó su propia empresa de producción agrícola, con invernaderos de tomate y árboles de lima persa para exportación. Luego trabajó junto a gobiernos estatales y un banco de desarrollo, donde entendió el problema desde ambos lados: el del productor y el del financiador.

Con esa claridad, decidió ir al MIT a buscar las herramientas tecnológicas para resolver lo que veía todos los días: una brecha de información entre quienes producen y quienes prestan.

«Entendí que ambas partes querían conocerse, que ambas partes tenían ganas de colaborar, pero hacía falta una capa de inteligencia que transformara la información técnica agronómica a un lenguaje financiero de calidad de crédito», declaró Victoria Tostado Bringas, fundadora de Agxes.

Emprender siendo mujer en un sector que no te esperaba

Victoria Tostado Bringas reconoce que, de haber sabido todos los obstáculos que enfrentaría por el simple hecho de ser mujer, quizás no hubiera empezado. Y justo en eso encuentra una enseñanza: la convicción te hace arrancar, y una vez adentro, ya no hay vuelta atrás.

Los sesgos no siempre fueron evidentes. En su primera empresa, ligada al sector industrial, un ingeniero que la recibió asumió de entrada que ella trabajaba con su papá. La empresa, claro, la había fundado ella.

Lejos de amargarse, Victoria adoptó una filosofía que la acompaña hasta hoy: entrar siempre con la mejor actitud, corregir sobre la marcha y exigir reconocimiento desde el respeto.

«La única limitante que pudiéramos tener es la que nosotros creamos hacia nosotras mismas», afirmó Victoria Tostado.

Cómo funciona Agxes

La plataforma combina tres tecnologías de IA. Primero, Vision Language Models para extraer y organizar información de documentos de forma automática. Segundo, Large Language Models para interpretar los datos cuantitativos, como índices vegetativos satelitales o ratios financieros, según las reglas de cada institución bancaria. Tercero, modelos de machine learning para predicciones financieras y de precios de mercado.

El resultado: análisis que antes tardaban semanas ahora se completan en cinco a diez minutos. Y las implementaciones, que en tecnología tradicional podían llevar hasta un año, hoy se cierran en dos a tres semanas.

Lo que se viene para Agxes

La empresa tiene la mira puesta en convertirse en el estándar global de crédito agrícola. Su visión va más allá del financiamiento: quieren habilitar la transición hacia agricultura orgánica, sistemas de riego y cultivos más resilientes al cambio climático.

«Agxes va a ser el estándar en cómo se generan, se administran y se colocan los créditos agrícolas», declaró Victoria Tostado Bringas.

Para 2026, el foco está en consolidar sus primeros clientes en el sector financiero no bancario de Estados Unidos, ampliar las colaboraciones académicas y avanzar hacia bancos agrícolas de mayor escala.